Promise面试题1
有这样一道关于promise的面试题，描述如下：
页面上有一个输入框，两个按钮，A按钮和B按钮，点击A或者B分别会发送一个异步请求，请求完成后，结果会显示在输入框中。
题目要求，用户随机点击A和B多次，要求输入框显示结果时，按照用户点击的顺序显示，举例：
用户点击了一次A，然后点击一次B，又点击一次A，输入框显示结果的顺序为先显示A异步请求结果，再次显示B的请求结果，最后再次显示A的请求结果。
UI界面如图：
这个需求该如何用promise来实现呢？代码如下：
//dom元素 var a = document.querySelector("#a") var b = document.querySelector("#b") var i = document.querySelector("#ipt"); //全局变量p保存promie实例 var P = Promise.resolve(); a.onclick = function(){ //将事件过程包装成一个promise并通过then链连接到 //全局的Promise实例上，并更新全局变量，这样其他点击 //就可以拿到最新的Promies执行链 P = P.then(function(){ //then链里面的函数返回一个新的promise实例 return new Promise(function(resolve,reject){ setTimeout(function(){ resolve() i.value = "a"; },1000) }) }) } b.onclick = function(){ P = P.then(function(){ return new Promise(function(resolve,reject){ setTimeout(function(){ resolve() console.log("b") i.value = "b" },2000) }) }) }复制代码 我们用定时器来模拟异步请求，仔细于阅读代码我们发现，在全局我们定义了一个全局P，P保存了一个promise的实例。
然后再观察点击事件的代码，用户每次点击按钮时，我们在事件中访问全局Promise实例，将异步操作包装到成新的Promise实例，然后通过全局Promise实例的then方法来连接这些行为。
连接的时候需要注意，then链的函数中必须将新的promise实例进行返回，不然就会执行顺序就不正确了。
需要注意的是，then链连接完成后，我们需要更新全局的P变量，只有这样，其它点击事件才能得到最新的Promise的执行链。
这样每次用户点击按钮就不需要关心回调执行时机了，因为promise的then链会按照其连接顺序依次执行。
这样就能保证用户的点击顺序和promise的执行顺序一致了。
Promise面试题2
按照要求：
实现 mergePromise 函数，把传进去的函数数组按顺序先后执行，并且把返回的数据先后放到数组 data 中。
代码如下：
const timeout = ms => new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { resolve(); }, ms);});const ajax1 = () => timeout(2000).then(() => { console.log('1'); return 1;});const ajax2 = () => timeout(1000).then(() => { console.log('2'); return 2;});const ajax3 = () => timeout(2000).then(() => { console.log('3'); return 3;});const mergePromise = ajaxArray => { // 在这里实现你的代码};mergePromise([ajax1, ajax2, ajax3]).then(data => { console.log('done'); console.log(data); // data 为 [1, 2, 3]});// 要求分别输出// 1// 2// 3// done// [1, 2, 3]复制代码 分析：
timeout是一个函数，这个函数执行后返回一个promise实例。
ajax1 、ajax2、ajax3 都是函数，不过这些函数有一些特点，执行后都会会返回一个 新的promise实例。
按题目的要求我们只要顺序执行这三个函数就好了，然后把结果放到 data 中，但是这些函数里都是异步操作，想要按顺序执行，然后输出 1，2，3并没有那么简单，看个例子。
function A() { setTimeout(function () { console.log('a'); }, 3000);}function B() { setTimeout(function () { console.log('b'); }, 1000);}A();B();// b// a复制代码 例子中我们是按顺序执行的 A，B 但是输出的结果却是 b，a 对于这些异步函数来说，并不会按顺序执行完一个，再执行后一个。
这道题主要考察的是Promise 控制异步流程，我们要想办法，让这些函数，一个执行完之后，再执行下一个，代码如何实现呢？
// 保存数组中的函数执行后的结果var data = [];// Promise.resolve方法调用时不带参数，直接返回一个resolved状态的 Promise 对象。var sequence = Promise.resolve();ajaxArray.forEach(function (item) { // 第一次的 then 方法用来执行数组中的每个函数， // 第二次的 then 方法接受数组中的函数执行后返回的结果， // 并把结果添加到 data 中，然后把 data 返回。 sequence = sequence.then(item).then(function (res) { data.push(res); return data; });})// 遍历结束后，返回一个 Promise，也就是 sequence， 他的 [[PromiseValue]] 值就是 data，// 而 data（保存数组中的函数执行后的结果） 也会作为参数，传入下次调用的 then 方法中。return sequence;复制代码 大概思路如下：全局定义一个promise实例sequence，循环遍历函数数组，每次循环更新sequence，将要执行的函数item通过sequence的then方法进行串联，并且将执行结果推入data数组，最后将更新的data返回，这样保证后面sequence调用then方法，如何后面的函数需要使用data只需要将函数改为带参数的函数。
Promise面试题3
题目是这样的：
有 8 个图片资源的 url，已经存储在数组 urls 中（即urls = ['http://example.com/1.jpg', …., 'http://example.com/8.jpg']），而且已经有一个函数 function loadImg，输入一个 url 链接，返回一个 Promise，该 Promise 在图片下载完成的时候 resolve，下载失败则 reject。
但是我们要求，任意时刻，同时下载的链接数量不可以超过 3 个。
请写一段代码实现这个需求，要求尽可能快速地将所有图片下载完成。
已有代码如下：
var urls = [ 'https://www.kkkk1000.com/images/getImgData/getImgDatadata.jpg', 'https://www.kkkk1000.com/images/getImgData/gray.gif', 'https://www.kkkk1000.com/images/getImgData/Particle.gif', 'https://www.kkkk1000.com/images/getImgData/arithmetic.png', 'https://www.kkkk1000.com/images/getImgData/arithmetic2.gif', 'https://www.kkkk1000.com/images/getImgData/getImgDataError.jpg', 'https://www.kkkk1000.com/images/getImgData/arithmetic.gif', 'https://www.kkkk1000.com/images/wxQrCode2.png'];function loadImg(url) { return new Promise((resolve, reject) => { const img = new Image() img.onload = function () { console.log('一张图片加载完成'); resolve(); } img.onerror = reject img.src = url })};复制代码 看到这个题目的时候，脑袋里瞬间想到了高效率排队买地铁票的情景，那个情景类似下图：
上图这样的排队和并发请求的场景基本类似，窗口只有三个，人超过三个之后，后面的人只能排队了。
首先想到的便是利用递归来做，就如这篇文章采取的措施一样，代码如下：
//省略代码var count = 0;//对加载图片的函数做处理，计数器叠加计数function bao(){ count++; console.log("并发数:",count) //条件判断，urls长度大于0继续，小于等于零说明图片加载完成 if(urls.length>0&&count<=3){ //shift从数组中取出连接 loadImg(urls.shift()).then(()=>{ //计数器递减 count-- //递归调用 }).then(bao) }}function async1(){//循环开启三次 for(var i=0;i<3;i++){ bao(); }}async1()复制代码 以上是最常规的思路，我将加载图片的函数loadImg封装在bao函数内，根据条件判断，是否发送请求，请求完成后继续递归调用。
以上代码所有逻辑都写在了同一个函数中然后递归调用，可以优化一下，代码如下：
var count = 0; //当前正在进行数// 封装请求的异步函数,增加计数器功能function request(){ count++; loadImg(urls.shift()).then(()=>{ count-- }).then(diaodu) }// 负责调度的函数function diaodu(){ if(urls.length>0&&count<=3){ request(); }}function async1(){ for(var i=0;i<3;i++){ request(); }}async1()复制代码 上面代码将一个递归函数拆分成两个，一个函数只负责计数和发送请求，另外一个负责调度。
这里的请求既然已经被封装成了Promise，那么我们用Promise和saync、await来完成一下，代码如下：
//省略代码// 计数器var count = 0;// 全局锁var lock = [];var l = urls.length;async function bao(){ if(count>=3){ //超过限制利用await和promise进行阻塞; let _resolve; await new Promise((resolve,reject)=>{ _resolve=resolve; // resolve不执行,将其推入lock数组; lock.push(_resolve); }); } if(urls.length>0){ console.log(count); count++ await loadImg(urls.shift()); count--; lock.length&&lock.shift()() }}for (let i = 0; i < l; i++) { bao();}复制代码 大致思路是，遍历执行urls.length长度的请求，但是当请求并发数大于限制时，超过的请求用await结合promise将其阻塞，并且将resolve填充到lock数组中，继续执行，并发过程中有图片加载完成后，从lock中推出一项resolve执行，lock相当于一个叫号机；
以上代码可以优化为：
//省略代码// 计数器var count = 0;// 全局锁var lock = [];var l = urls.length;// 阻塞函数function block(){ let _resolve; return new Promise((resolve,reject)=>{ _resolve=resolve; // resolve不执行,将其推入lock数组; lock.push(_resolve); });}// 叫号机function next(){ lock.length&&lock.shift()()}async function bao(){ if(count>=3){ //超过限制利用await和promise进行阻塞; await block(); } if(urls.length>0){ console.log(count); count++ await loadImg(urls.shift()); count--; next() }}for (let i = 0; i < l; i++) { bao();}复制代码 最后一种方案，也是我十分喜欢的，思考好久才明白，大概思路如下：
用 Promise.race来实现，先并发请求3个图片资源，这样可以得到 3 个 Promise实例，组成一个数组promises ，然后不断的调用 Promise.race 来返回最快改变状态的 Promise，然后从数组（promises ）中删掉这个 Promise 对象实例，再加入一个新的 Promise实例，直到全部的 url 被取完。
代码如下：
//省略代码function limitLoad(urls, handler, limit) { // 对数组做一个拷贝 const sequence = [].concat(urls) let promises = []; //并发请求到最大数 promises = sequence.splice(0, limit).map((url, index) => { // 这里返回的 index 是任务在 promises 的脚标， //用于在 Promise.race 之后找到完成的任务脚标 return handler(url).then(() => { return index }); }); (async function loop() { let p = Promise.race(promises); for (let i = 0; i < sequence.length; i++) { p = p.then((res) => { promises[res] = handler(sequence[i]).then(() => { return res }); return Promise.race(promises) }) } })()}limitLoad(urls, loadImg, 3)复制代码 第三种方案的巧妙之处，在于使用了Promise.race。并且在循环时用then链串起了执行顺序。
15 行代码实现并发控制（javascript）
做过爬虫的都知道，要控制爬虫的请求并发量，其实也就是控制其爬取频率，以免被封IP，还有的就是以此来控制爬虫应用运行内存，否则一下子处理N个请求，内存分分钟会爆。
而 python爬虫一般用多线程来控制并发，
然而如果是node.js爬虫，由于其单线程无阻塞性质以及事件循环机制，一般不用多线程来控制并发（当然node.js也可以实现多线程，此处非重点不再多讲），而是更加简便地直接在代码层级上实现并发。
为图方便，开发者在开发node爬虫一般会找一个并发控制的npm包，然而第三方的模块有时候也并不能完全满足我们的特殊需求，这时候我们可能就需要一个自己定制版的并发控制函数。
下面我们用15行代码实现一个并发控制的函数。
首先，一个基本的并发控制函数，基本要有以下3个参数：
list{Array} - 要迭代的数组limit{number} - 控制的并发数量asyncHandle{function} - 对list的每一个项的处理函数
设计
以下以爬虫为实例进行讲解
设计思路其实很简单，假如并发量控制是 5
1.首先，瞬发 5 个异步请求，我们就得到了并发的 5 个异步请求
// limit = 5 while(limit--) { handleFunction(list) }复制代码 - 然后，这 5 个异步请求中无论哪一个先执行完，都会继续执行下一个
list项
let recursion = (arr) => { return asyncHandle(arr.shift()) .then(()=>{ // 迭代数组长度不为0， 递归执行自身if (arr.length!==0) return recursion(arr) // 迭代数组长度为0，结束 elsereturn'finish'; }) }复制代码 - 等
list所有的项迭代完之后的回调
returnPromise.all(allHandle)复制代码
代码
上述步骤组合起来，就是
/** * @params list {Array} - 要迭代的数组 * @params limit {Number} - 并发数量控制数 * @params asyncHandle {Function} - 对`list`的每一个项的处理函数，参数为当前处理项，必须 return 一个Promise来确定是否继续进行迭代 * @return {Promise} - 返回一个 Promise 值来确认所有数据是否迭代完成 */ let mapLimit = (list, limit, asyncHandle) => { let recursion = (arr) => { return asyncHandle(arr.shift()) .then(()=>{ if (arr.length!==0) return recursion(arr) // 数组还未迭代完，递归继续进行迭代 else return 'finish'; }) }; let listCopy = [].concat(list); let asyncList = []; // 正在进行的所有并发异步操作 while(limit--) { asyncList.push( recursion(listCopy) ); } return Promise.all(asyncList); // 所有并发异步操作都完成后，本次并发控制迭代完成}复制代码 测试demo
模拟一下异步的并发情况
var dataLists = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,100,123];var count = 0;mapLimit(dataLists, 3, (curItem)=>{ return new Promise(resolve => { count++ setTimeout(()=>{ console.log(curItem, '当前并发量:', count--) resolve(); }, Math.random() * 5000) });}).then(response => { console.log('finish', response)})复制代码 结果如下：
手动抛出异常中断并发函数测试：
var dataLists = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,100,123];var count = 0;mapLimit(dataLists, 3, (curItem)=>{ return new Promise((resolve, reject) => { count++ setTimeout(()=>{ console.log(curItem, '当前并发量:', count--) if(curItem > 4) reject('error happen') resolve(); }, Math.random() * 5000) });}).then(response => { console.log('finish', response)})复制代码 并发控制情况下，迭代到5,6,7 手动抛出异常，停止后续迭代：